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毕业论文 浅谈入侵检测技术，共35页，24970字
本论文可以分为两个部分，第一部分从入侵检测技术的提出入手，描述了入侵检测技术的研究史，然后详细描述了检测技术原理，列举了功能概要，具体介绍了入侵检测技术技术分析过程，最后指出入侵检测技术技术发展方向。这一部分集中介绍入侵检测技术，是我们对各种相关中外参考资料的学习总结。
第二部分是本课题的研究重点，分析了ＫＤＤ99的测试数据,介绍了各种攻击类型，最后一章是聚类算法在网络入侵检测技术中的应用，包含了我们的主要研究成果，在撰写这一章前，我们认真学习了模式识别这门课程，根据课题要求对各种模式分类算法进行了有侧重点的学习，由于我的任务主要集中在对无监督聚类算法中的迭代优化算法的研究与改进，而迭代最优化算法是在典型的K-means算法上的改进，所以对这两种算法我都进行了深入分析。迭代最优化算法是以付出一定时间代价为前提，降低了K-means算法的空间代价，使得迭代最优化算法可以局部时间效率最优，但是对于全局的时效优化并非就是一种最优解。但是鉴于各种具体场合，两种算法在许多领域都有着广泛的应用。