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基于Elman神经网络算法的专色油墨配色的研究，毕业论文，共43页，23322字，附任务书、开题报告、外文翻译、文献综述、答辩文稿等。
摘要
本文主要是介绍是基于神经网络算法的专色配色研究。简单介绍了配色技术的发展史，和本课题的意义和目的。色彩方面具体介绍了三个属性色度、明度、以及饱和度；三刺激值的概念及其作为参数来配色的方法；混合过程中运用到加法和减法的混合；颜色空间具体介绍了RGB空间、CMYK空间、Lab空间、XYZ空间以及色差公式。专色配色的原理及方法。引入了神经网络算法，具有精度高、时间短、更高效的优点。计算机配色理论是以K-M理论和纽介堡方程为理论基础，具体的介绍了计算机配色具体方法。
关键词：Elman神经网络；专色配色；计算机配色

目 录
摘 要 I
Abstract II
1 绪 论 1
1.1 概述 1
1.2 配色技术的发展 2
1.3 课题提出的目的和意义 3
1.3.1 课题提出的目的 3
1.3.2 课题提出的意义 3
1.4 研究的内容与目标 4
2 胶印专色油墨配色的基本原理 5
2.1 油墨调配的颜色机理 5
2.1.1 色彩 5
2.1.2 三刺激值 6
2.1.3 颜色混合 7
2.1.4 颜色空间 8
2.1.5 色差 9
2.2 专色油墨的呈色原理及其特性 9
2.3 专色配色原理与方法 11
2.4 配色方法 12
3 Elman 神经网络模型 14
3.1 Elman 神经网络 14
3.1.1 神经网络的起源和发展 14
3.1.2 Elman神经网络结构及其配色 14
3.1.3 改进的 Elman 网络 17
4 基于神经网络的油墨专色配色 19
4.1 专色配色规律分析 19
4.1.1 计算机配色的好处 20
4.1.2 传统专色油墨配色方法 20
4.1.3 计算机专色油墨配色方法 20
4.2 常用的计算机配色方法 21
4.2.1 计算机配色软件的基本组成如下图所示 22
4.2.2 计算机配色的理论基础Kubelka-Munk理论与纽介堡方程 23
4.2.3 配色流程 24
4.2.4 基于神经网络的配色算法 25
5 神经网络专色配色的应用与发展 26
结 论 27
参考文献 28
致 谢 31