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毕业论文-基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究，共29页，12759字。
摘要：电力变压器是电力系统中核心设备之一，它的安全稳定运行将直接影响供电可靠性和系统正常运行。电力变压器承担着电压变换、电能分配的重要作用。电力变压器正常运行保证电力系统安全、可靠、优质、经济的运行，必须最大限度避免和减少电力变压器故障和事故的发生。对电力设备进行在线监测与故障诊断，是实现设备预知性维修的前提，也是保证设备安全运行的关键。变压器油中溶解的气体含量和成分可以有效体现运行中变压器内部的绝缘故障情况。
关键词：电力变压器 溶解气体分析 故障诊断 神经网络

目录
摘要 I
Abstract II
1 前言 1
1.1 电力变压器故障诊断的重要意义 1
1.2 电力变压器故障诊断背景 2
1.3 变压器故障诊断技术的发展 2
1.3.1 专家系统 2
1.3.2 人工神经网络 3
1.3.3 变压器DGA技术 3
2 变压器的故障类型及诊断方法 4
2.1 电力变压器的类型与结构 4
2.2 电力变压器的绝缘结构 5
2.3 变压器故障的原因与种类 6
2.3.1 变压器故障的原因 6
2.3.2 变压器故障的种类 6
2.4电力变压器油中溶解气体分析 7
2.4.1 电力变压器内气体析出的原因 7
2.4.2 变压器内部故障类型与油中溶解气体含量的关系 8
2.4.3 三比值法 8
2.5 意义 10
3 人工神经网络 11
3.1 人工神经网络概述 11
3.1.1 人工神经网络理论 11
3.1.2 人工神经网络的特点 11
3.1.3 人工神经网络基础 11
3.2 神经网络的分类 12
3.3 BP人工神经网络的学习过程 13
3.3.1 BP人工神经网络的拓扑结构 13
3.3.2 BP网络的训练过程概述 14
4 变压器故障诊断中的BP网络设计 17
4.1引言 17
4.2 基于BP网络的诊断方法的设计 17
4.2.1 输入层设计 17
4.2.2 输出层设计 17
4.3 样本的收集 18
4.4 隐含层层数和节点数的确定 20
4.5 BP网络结构中参数的确定 21
4.6 结果分析 21
5 今后待研究的问题 21
参考文献 22
致 谢 23