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毕业设计-基于数值计算和遗传算法的试井软件平台设计与实现，共63页。
摘要
本文主要研究内容是现代试井分析软件平台中核心应用算法的分析及其实现，为油田勘探与开发的各个阶段，提供油藏物性参数，掌握油藏和油井的产能水平、分析增产措施的效果和井筒受污染程度，具有明确的工程应用背景。
论文首先介绍了试井分析的基本理论知识、试井物理模型和具体试井模型。其次着重分析、验证、设计和实现了试井分析和解释中所应用到的核心算法，包括：测试数据压力史曲线预处理算法，曲线拟合和参数估计的遗传算法、Gauss-Newton法、Marquardt法、LM算法，以及混合遗传和数值算法。最后将以上算法集成于试井分析软件平台，设计实现了人机交互界面，完成了试井软件平台Swift的构建、设计和实现。
关键词： 试井分析 数值算法 遗传算法 参数计算 曲线拟合

目录
第一章绪论 1
11 试井分析解释综述 1
12 试井分析研究现状 2
13 本文主要研究内容 5
第二章 试井物理模型的基本概念 7
21 与地层有关的参数 7
22 与流体有关的参数 8
23 与井筒有关的参数 8
第三章试井模型的具体解决方案11
31 系统角度看试井分析11
32 具体模型的求解方法 13
第四章应用于试井软件平台的核心算法 17
41 数据预处理算法 17
411 直线滑动平均法 17
412 局部线性估计法 18
42 曲线拟合算法 21
421 试井分析中曲线拟合概述 21
422 曲线拟合的数值算法 23
423 曲线拟合的遗传算法 27
424 混合数值和遗传算法 36
第五章现代试井平台的软件实现 41
51 试井解释软件架构实现 41
511 试井软件平台架构 41
512 试井软件实现环境 41
52 Swift 试井解释软件实现 42
521 软件主要菜单实现 42
522 软件主要功能实现 46
第六章结论 59
致谢 61
参考文献 63