您现在正在浏览:首页 > 论文 > 计算机 > 毕业论文-海量交通信息的分布式处理研究—交通事件处理模型

免费下载毕业论文-海量交通信息的分布式处理研究—交通事件处理模型

  • 资源类别:论文
  • 资源分类:计算机
  • 适用专业:计算机科学与技术
  • 适用年级:大学
  • 上传用户:xuehai
  • 文件格式:word+pdf
  • 文件大小:467.05KB
  • 上传时间:2013-8-26 2:05:02
  • 下载次数:0
  • 浏览次数:0

安全检测:瑞星:安全 诺顿:安全 卡巴:安全

资料简介

毕业论文-海量交通信息的分布式处理研究—交通事件处理模型,共56页,28640字,附开题报告等
摘要
.随着国家经济的快速增长和城市化进程的加快,全国机动车数量呈快速增长的势头。尤其像北京这种大城市,城市道路的发展速度远远不能跟上机动车增长的速度,车路矛盾进一步加剧,给交通、特别是城市道路交通带来巨大压力。交通拥挤已成为政府和公众共同关注的热点、焦点问题,是迫切需要解决的问题,也正是选题提出的背景所在。
.本文将信息技术应用于交通监控和管理,重新分配交通,有效改善道路通行效率。通过对贝叶斯网络算法、马尔可夫法则、蚁群算法的研究,找出适合交通事件处理模型的算法。将蚁群算法应用于交通分配中,加入行人遵章率这个参数,使得交通路线中有一条出现拥堵,交通流量超过负荷后,重新分配交通选择路径,缓解交通压力。
.本论文所做的主要工作有以下几项:
研究分析贝叶斯算法、马尔可夫法则,并总结其在交通领域的适用情况;
研究分析基于蚁群算法的交通分配;
对行人遵章率、行人过街等待时间等会影响交通拥堵的因素进行分析;
综合以上算法,分析比较,选择适合选题背景下的优化算法,在理论
上分析算法的可行性,并加以改进,测试优化。
关键词:交通拥挤;贝叶斯算法;蚁群算法;行人遵章率

目录
第一章 绪论 - 1 -
1.1 引言 - 1 -
1.2 交通拥堵的原因 - 1 -
1.3课题背景及研究意义 - 4 -
1.4发展现状 - 4 -
1.5论文的主要工作和组织结构 - 5 -
1.5.1 论文的主要工作 - 5 -
1.5.2 论文的组织结构 - 5 -
第二章 概率基础 - 6 -
2.1 贝叶斯网络 - 6 -
2.1.1 概念 - 6 -
2.1.2应用 - 7 -
2.2 马尔可夫法则 - 9 -
2.2.1概念 - 9 -
2.2.2 应用 - 11 -
2.3 蚁群算法 - 14 -
2.3.1 概念 - 14 -
2.3.2 应用 - 16 -
2.3 三大算法比较 - 17 -
第三章 蚁群算法深析 - 18 -
3.1 简介 - 18 -
3.2 基于蚁群算法的预测 - 22 -
3.1.1交通出行生成预测方法的研究与应用 - 22 -
3.1.2 交通流量短时预测及应用研究 - 23 -
第四章 行人遵章率 - 25 -
4.1 研究现状 - 25 -
4.2 行人过街面临的安全问题归类 - 26 -
4.2.1 行人在临近交叉口的路段过街问题 - 26 -
4.2.2 行人在公交站旁的路段过街问题 - 28 -
4.2.3 行人在信号控制平面检查口过街问题 - 28 -
4.2.4 行人在立体交叉口过街问题 - 29 -
4.3 行人遵章率定义 - 29 -
4.4 行人遵章率影响因素 - 29 -
4.4.1 行人特性 - 29 -
4.4.2 交通状况 - 30 -
4.4.3 道路环境 - 30 -
4.4.4 过街设施 - 31 -
4.5 提高行人遵章率措施 - 31 -
4.5.1 合理规划行人过街设施 - 31 -
4.5.2 完善行人安全岛的设置 - 32 -
4.5.3 提高行人空间隔离程度 - 32 -
4.5.4 优化行人信号 - 32 -
4.5.5 普及交通行为规范,提升行人素质 - 32 -
第五章 交通最短路径模型 - 34 -
5.1 基于蚁群算法选择路径的优缺点 - 34 -
5.2 优化选择路径蚁群算法的提出 - 34 -
5.3 优化模型 - 35 -
5.3.1 TSP问题 - 35 -
5.3.2 最短路径问题 - 36 -
5.4 结论与讨论 - 43 -
第六章 结论 - 45 -
致谢 - 46 -
参考文献 - 47 -

论文的主要工作和组织结构
1.5.1 论文的主要工作
.论文的研究工作主要包含以下几个方面:
.1、 分析贝叶斯网络算法和马尔科夫法则的概念和应用范围。
.2、 探讨蚁群算法的基础知识以及在选取最佳交通路径方面的应用。
.3、 对行人遵章率的研究。
.4、 结合贝叶斯网络、蚁群算法以及设计交通拥堵的事件概率优化交通路径选择的算法,改善交通拥堵状况。
.5、 将实验数据应用于改进后的算法,分析比较。
1.5.2 论文的组织结构
.本论文共分为六章,各章的主要内容如下:
.第一章 探究贝叶斯网络算法和马尔可夫链、蚁群算法在交通事件中对概率计算的应用;
.第二章 研究蚁群算法的概念、计算,并且将其运用到选择最佳路径,解决交通拥堵上;
.第三章 利用概率知识对行人遵章率进行计算,为之后交通路径的选择提供参数;
.第四章 结合贝叶斯概率公式和蚁群算法,优化蚁群算法,应用于路径的选择,选取最优路径,保证在解决一条道路拥堵的情况下同时不引起另一条道路的拥堵;
.第五章 利用实验数据验证算法的可行性,优化算法,总结;
.致谢。

资料文件预览
共2文件夹,6个文件,文件总大小:982.68KB,压缩后大小:467.05KB
  • 毕业论文-海量交通信息的分布式处理研究—交通事件处理模型
    • 1091000003
      • Microsoft Word文档1091000003-崔晓霞.doc  [961.50KB]
      • Adobe Acrobat可导出文档格式文件1091000003_成绩单.pdf  [2.57KB]
      • Adobe Acrobat可导出文档格式文件1091000003_答辩记录单.pdf  [2.40KB]
      • Adobe Acrobat可导出文档格式文件1091000003_进度报告.pdf  [7.26KB]
      • Adobe Acrobat可导出文档格式文件1091000003_开题报告.pdf  [5.79KB]
      • Adobe Acrobat可导出文档格式文件1091000003_中期检查表.pdf  [3.17KB]
下载地址
资料评论
注意事项
下载FAQ:
Q: 为什么我下载的文件打不开?
A: 本站所有资源如无特殊说明,解压密码都是www.xuehai.net,如果无法解压,请下载最新的WinRAR软件。
Q: 我的学海币不多了,如何获取学海币?
A: 上传优质资源可以获取学海币,详细见学海币规则
Q: 为什么我下载不了,但学海币却被扣了?
A: 由于下载人数众多,下载服务器做了并发的限制。请稍后再试,48小时内多次下载不会重复扣学海币。
下载本文件意味着您已经同意遵守以下协议
1. 文件的所有权益归上传用户所有。
2. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
3. 学海网仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
4. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
5. 本站不保证提供的下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
返回顶部