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  • 资源分类:计算机
  • 适用专业:图像识别
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资料简介
毕业设计-基于EAN-13的条形码图像识别系统设计,共58页,23304字
中文摘要
EAN-13条形码已经广泛应用于商品零售领域,但是其传统的光电识别方法在条形码图像质量不佳时不能准确识读条码的信息,需要使用手动输入的方式。条形码质量不符合要求的原因主要有以下几个方面:印刷时油墨扩散导致条、空宽度不符合要求;商品流通过程中造成条形码的磨损和污染。如果使用数字图像处理的方法,对条形码图像先进行适当的预处理,再对其进行识读,可以提高低质量条形码的识读率。
论文首先介绍了条形码技术和EAN-13条形码的基本知识;然后采用图像处理的方法对不理想的条形码进行了图像灰度变换、滤波降噪和图像二值化三步处理工作。通过横向比较滤波和二值化两项处理中几种不同方法的优劣,最终选择了中值滤波技术去噪,大津阈值法二值化的图像预处理步骤。在条码识读阶段采用相似边距离法对优化的二值条码图像进行判读,最后借助Visual Basic实现上述算法并编写条形码识别软件,经过验证取得了较好的效果。
关键词:EAN-13、条形码、图像滤波处理、阈值二值化、相似边距离
Abstract
EAN-13 code has been widely used in the retail field, but the poor quality code images PV cannot be accurately reading bar code information in its traditional identification way. Such as the bar and air width non-compliant in the result of codes printing ink pervasion; The wear and tear caused by inadequate circulation process or pollution. By using the digital image processing methods, the result of recognizing low-quality code could be dramatically enhanced.
Firstly, EAN-13 and bar code technology are shown in the paper. Secondly, unsatisfactory EAN-13 barcode image is optimized by image processing approach such as the gray level transformation, filtering and the image binarization. Medium filtering and Otsu method were ultimately chosen for optimizing the barcode image quality through horizontal comparison of several different methods. Lastly, the optimized barcode image is read by similar band distance method through the program written by Visual Basic 6.0 software and achieved good results.
Key words: EAN-13,bar code, Image filter processing,Threshold value binarization,similar band distance method
目录
中文摘要 I
Abstract II
目录 III
第一章、条形码技术概述 1
1.1条码技术应用现状 1
1.2条形码系统发展 2
1.3条形码编码方法及分类 2
1.3.1条形码编码方法 2
1.3.2条形码的分类方法 3
1.4条形码特点 3
第二章、EAN-13码介绍 4
2.1 EAN-13码的结构 4
2.2 EAN-13码的编码规则 6
2.2.1数据符编码规则 6
2.2.2校验符编码规则 7
2.3 EAN-13码的外观尺寸规定 8
2.4 条形码光电识别原理 8
第三章、EAN-13条形码图像识别系统的组成 11
3.1图像采集 11
3.2图像数据存储 14
3.3 图像处理 15
第四章、条形码图像预处理 17
4.1 采集图像的灰度变换 17
4.2 计算采集图像直方图特性 20
4.3 滤波 21
4.3.1邻域平均法 21
4.3.2 中值滤波 23
4.3.3 模板平滑算法 26
4.4 图像二值化 28
4.4.1 直方图阈值分割技术 30
4.4.2 阈值的统计门限选择法 31
4.4.3 大津阈值技术(最大类间、类内方差比法) 34
4.4.4 S.Watanabe方法 34
4.4.5 p-参数判别技术 35
4.4.6 均匀性度量法 36
第五章、图像判读 38
5.1 EAN-13条形码的编码分析 38
5.2 条码图像的平均值识读方法 39
5.3 条码字符的规定化相似边距离判别方法 42
5.3.1 相似边距离 42
5.3.2 条码字符相似边距离判别流程 43
5.4 图像处理软件设计及运行结果 47
5.4.1基于VB的图像处理基本技术 47
5.4.2 软件界面设计 49
5.4.3软件运行结果 50
结 论 52
参考文献 53
致 谢 54
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