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课程设计 电加热炉计算机控制系统的设计(共5页,3186字)
摘要
本文以电加热炉为被控对象，通过对电加热炉对象特性的分析来确定电加热炉系统的构成及控制方案（策略）。本文在不建立电加热炉数学模型的情况下,实现了电加热炉炉温的单神经元自适应PID智能控制和单神经元自适应PSD智能控制。算法仿真结果表明：单神经元自适应PSD智能控制算法简单，效果较好，有较高的理论价值和实用价值。
关键词
电加热炉 单神经元 自适应 智能控制 算法
前言
电加热炉是一个非线性的、时变的、分布参数的复杂被控对象。要实现其最优控制，必须建立被控对象的数学模型，然后求取相应的控制器方程，例如自适应控制、随机最优控制、预测控制、解耦控制和变结构控制等。这类控制方法由于数学工具深奥，算法复杂，现场工程师难以理解和接受，因而这些先进控制算法的推广受到制约。人们在实践中知道，许多复杂的生产过程难以实现目标控制，但是熟练的操作工、技术人员和专家操作自如，而不要建立什么数学模型，就可以得到比较满意的控制效果。设想把这些专家的经验和知识总结起来赋予计算机，让计算机参与生产过程控制，这类系统一般称为智能控制系统，它包含专家控制、模糊控制和神经网络控制。本文就没有建立电加热炉的数学模型，而直接采用算法简单、效果好的单神经元自适应PID智能控制算法和单神经元自适应PSD智能控制算法。与传统PID控制算法相比，智能控制算法具有计算量小、控制器结构简单、静动态性能指标好的特点，有较高的实用价值和理论价值。