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毕业设计 交通标志识别技术的研究（共29页，12378字）
摘要
当今社会随着经济的发展，道路交通的地位日益重要。作为指挥交通的信息源——交通标志，为司机提供了各种道路信息。而随着城市建设的飞速发展，道路情况和交通规则信息也在不断变化和发展，因此交通标志识别技术便成了智能交通系统中不可或缺的一部分。
本文首先介绍了数字图像处理的一些相关背景以及将来的一些发展趋势。然后，具体介绍了如何利用VC++ 6.0编程工具来实现交通标志的识别,主要通过模型建立、图像处理变换、计算机对比识别最终达到交通标志识别目的。本文的重点在于交通标志识别系统的具体实现，这部分完成了软件各个模块的详细设计，包括图片显示模块、交通标志建模模块、识别模块、并给出了设计和实验结果。本文对智能交通标志识别系统的设计有一定的参考价值。
关键词：数字图像处理 交通标志 识别 智能交通系统
目录
1. 绪 论 1
1.1引言 1
1.2 研究的背景和意义 1
2. 交通标志识别技术 3
2.1 交通标志的类型 3
2.2 数字图像处理技术 4
2.2.1 数字图像处理的基本特点 4
2.2.2 数字图像处理的主要研究内容 5
2.2.3 数字图像处理与计算机的联系 5
2.2.4 数字图像处理的应用 5
2.3交通标志识别技术的研究 6
2.3.1基于神经网络的交通标志识别方法 6
2.3.2基于SVM 和模糊免疫网络的交通标志图像识别 7
2.3.3 基于改进概率神经网络的交通标志图像识别方法 7
3. 交通标志识别系统的具体实现 8
3.1交通标志识别系统的方案设计 8
3.2 交通标志识别系统实现的具体步骤 8
3.2.1建模（建立图像库，作为比较的已知参数） 8
3.2.2 打开图像（打开待识别的图像） 11
3.2.3 显示图像（显示待识别的图像） 12
3.2.4 图像的灰度变换 13
3.2.5 图像的缩放 14
3.2.6 识别（将待识别的图像与库中已存的图像作比较，调用匹配函数） 15
3.2.7交通标志识别中的干扰 18
4. 总结和展望 22
4.1 总结 22
4.2 展望 22
参考文献 24
致谢 25