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毕业论文 人脸识别技术的研究与实现，共34页，17829字。
第1章 绪 论
1.1 引言
人脸识别是模式识别和计算机视觉的交叉领域。人脸识别将计算机视觉和模式识别结合在一起，广泛地应用在机器人等学科中。作为人类几个重要外在鉴别特征之一，人脸识别对自动鉴别和人类自动分辨有着重要的意义。在广域样本范围内，指纹识别和虹膜识别的取样样本都具有唯一性，即对于任何两个样本，他们的指纹或虹膜不会是完全相同的;另外指纹和虹膜的成象不会在不同时刻得到不同的效果，这就决定了待识别图象和样本本身一样是具有唯一性的[1]。但人脸图象受其成象角度、光照条件等外界因素的影响较大，即使是相同的人脸图象成象后也可能有较大的差别;另外不同人脸在一定角度下，有时也有较大的相似度，这两个因素导致了人脸识别复杂性比较高、识别难度比较大，这些都是人脸识别研究中遇到的实际困难。但是与指纹识别和虹膜识别相比，人脸识别又有其独到的优势。指纹或虹膜的获取都要求待识别对象与成象设备具有较近的空间距离，而人脸图象的获取突破了接触式的方式，在一般可视情况下，人脸图象都能够正常被捕捉，这一因素决定了人脸识别比指纹识别和虹膜识别有更广的应用范围，诸如远程安全、检疫、图象传送等。现代internet的蓬勃发展对于网络安全和网络鉴别的需求，也导致了人脸识别越来越具有实用性。
人脸识别的研究最早开始于七十年代，当时的研究主要是基于人脸的外部轮廓方法。由于人脸外部轮廓的提取比较困难，在随后的一段时间中，人脸识别的研究相对比较停滞;后来由于主成员分析法的提出，人脸识别方法有了新的突破，人脸识别的研究在八十年代后期又重新活跃起来。人脸识别的研究涉及到计算机科学、人工智能、模式识别、认知学、视觉心理学和生理学等众多领域[2]。它一方面充分利用这些领域的成果来发展自己的理论和方法，同时反过来也推动这些领域的发展。因此，人脸识别的研究不仅具有广泛的实用意义，而且还具有重要的理论价值。
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