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毕业设计论文 人脸面部特征提取技术的研究，共46页，18957字
摘 要
本文综述了人脸识别理论的国内外研究现状， 提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像预处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。图像处理技术是：图像灰度转换、自适应光线补偿、对比度增强、图像降噪处理、高斯平滑、边缘提取、二值化。在识别前，先对图像尽享灰度转化和光线补偿处理以及对比度增强。最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。
关键字：人脸识别、光线补偿、灰度转换、对比度增强
目　录
中文摘要 I
英文摘要 II
第1章 绪 论 1
1.1设计的主要内容 1
1.1.1国内外研究现状 1
1.1.2目前研究中存在的问题 3
第2章 系统的需求分析与方案选择 4
2.1可行性分析 4
2.1.1 技术可行性分析 4
2.1.2 操作可行性分析 5
2.2需求分析 5
2.2.1 应用程序的功能需求分析 5
2.2.2 开发环境需求分析 6
2.3预处理方案选择 7
第3章 系统的概要设计以及各功能模块概述 10
3.1应用程序的总体结构设计流程图如图3.1所示 10
3.2图像预处理的层次图如图3-2所示： 11
第4章 系统的详细设计 13
4.1 系统运行流程图 13
4.2图像处理详细设计（主要是个人的具体任务） 13
第5章 系统的结构设计 21
第6章 系统测试 22
第7章 结论与展望 23
论文小结 24
致 谢 25
参考文献 26
附 录 27