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毕业设计 基于SAR的机场检测研究，共42页，20489字
摘要
机场的自动识别在军事侦察等领域有着重要的实用意义，随着SAR图像目标自动识别技术的发展，基于SAR的机场检测成为国内外研究的热点之一。
本文针对常规机场检测方法中检测跑道，其易受公路、海岸线等干扰的现状，给出了一种有效的机场检测方法。采用了先粗检后细检的方式，首先，对原始图像进行滤波并提取图像轮廓，其次对轮廓图作Radon变换提取直线，对提取得到的线段进行连接获得跑道假设，在跑道假设的基础上求出ROI（机场范围假设），再在ROI内进行停机坪和飞机的检测，并由它们计算出机场的置信度，从而确定机场的存在与否和位置。
实验结果表明，该方法能够完成对SAR图像的机场检测，且误检率较低，具有一定的实际应用价值。
关键词：机场检测，Radon变换，区域提取，模糊推理，区域生长，ROI

目录
摘 要 I
Abstract II
第一章 绪论 1
1.1 SAR的特点及应用介绍 1
1.2 机场检测方法概述 2
1.3 本文检测方法及内容安排 3
第二章 SAR图像处理方法介绍 4
2.1 SAR图像预处理 4
2.2 轮廓提取 4
2.3 Radon变换简介 5
2.4 区域提取 6
2.4.1 灰度阈值方法 7
2.4.2 区域生长方法 10
2.5 总结 11
第三章 跑道检测与机场范围假设 12
3.1 基于Radon变换提取直线 12
3.2线段的连接与分块索引 13
3.3平行反相长直线的获取与跑道假设的提出 14
3.4 机场范围假设的提出 16
3.5 实验结果与分析 16
3.5.1轮廓提取 17
3.5.2直线提取及ROI假设实验结果 18
3.6 总结 20
第四章 停机坪及飞机的检测 21
4.1 区域分析与停机坪置信度 21
4.2 飞机检测 22
4.3 实验描述与结果 23
4.3.1 区域的表达 23
4.3.2 标记区域对象化与边界的获取 24
4.3.3 区域生长 25
4.3.4 区域分析 26
4.3.5 飞机检测 26
4.3.6 实验结果 28
4.4 总结 30
第五章 模糊推理与机场确认 31
5.1 模糊推理规则 31
5.2 机场确认 32
5.3 机场识别系统的流程 35
5.4 总结 35
第六章 总结与展望 36
参考文献 37
致谢 38