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毕业设计 图像检索技术，共65页，35613字
摘要
如何有效地组织、管理和充分利用多媒体信息资源，如何快速、高效地查询、检索所需要的多媒体信息是当今媒体信息处理与理解领域的研究热点。对于非结构化的图像数据，传统的基于文本的检索方法和基于内容的检索方法不能解决基于高层语义的图像检索中存在的问题。在实际应用中，用户需要的是对图像即高层概念特征的查询。本文旨在弥合可感知的媒体视觉特征与高层概念特征间的“语义鸿沟”，设计并实现了一个基于语义的图像标注和检索原型系统，该研究的创新点体现在以下三个方面：
1. 构建特定领域的图像语义知识库和新的MPEG-7描述方案
利用本体规范化描述领域知识的特点，在图像的对象和对象关系层上，建立一个针对特定领域的图像语义知识库。对MPEG-7的多媒体描述方案进行扩展，得到新的描述方案，提供了能与MPEG-7标准的描述相互转换的扩展描述机制。
2. 图像语义的获取和标注
采用图像分割算法获取图像包含的对象信息，与用户进行交互，通过区域融合获取最终的图像对象区域。根据图像语义本体库描述出图像的内容，采用MPEG-7标准和图形化的表示方式对语义内容进行组织，获得对图像语义理解的最终表示形式。
3. 基于语义的图像检索
基于图形化的图像语义标注模型，建立基于路径的索引机制，对图像语义标注文档进行检索。在检索过程的实现中，利用Lucene搜索引擎技术建立索引，利用Xpath对XML文档的操作，实现了基于语义的图像检索。
在实验中，与全文检索方法进行比较。分别对这两种方法得到的查询结果计算查全率和查准率。实验表明本文提出的图像语义标注和检索系统可有效实现基于语义的图像检索。
关键词：图像标注，语义知识库，MPEG-7，基于语义的图像检索，基于路径的检索

目录
中文摘要 I
英文摘要 II
第一章 绪论 1
1.1 图像检索技术发展概述 1
1.2 基于语义的图像标注和检索现状 2
1.3 图像内容处理技术概述 3
1.4 研究内容 4
1.5 文章的组织结构 5
第二章 图像语义知识库的建立 6
2.1 图像语义的分层结构 6
2.2 图像语义知识库 7
2.2.1 本体介绍 7
2.2.2 基于本体的图像语义特征 8
2.3 基于MPEG-7的图像语义标注 12
2.3.1 基于MPEG-7的图像语义描述方案 12
2.3.2 预定义图像语义标注信息 14
2.4 小结 16
第三章 图像语义提取和标注 17
3.1 图像语义提取过程 17
3.2 图像分割和区域融合 17
3.2.1 图像分割 18
3.2.2 AceToolBox 19
3.2.3 基于语义的区域融合 21
3.3 图像语义的提取和描述 22
3.3.1 图像语义提取 22
3.3.2 常用图像语义描述方法 23
3.3.3 基于MPEG-7的图像语义的提取和图形化描述 23
3.4 图像标注系统的实现 24
3.5 小结 26
第四章 基于图像语义的索引与检索 27
4.1 Lucene检索 27
4.1.1 索引和倒排索引 27
4.1.2 Lucene的索引建立 28
4.1.3 索引的添加 29
4.1.4 搜索 30
4.1.5 Lucene的分析器 30
4.1.6 Lucene的评分机制 31
4.2 XPath 31
4.2.1 XPath表达式和类型 32
4.2.2 XPath上下文 33
4.3 基于路径的图形化检索 34
4.3.1 语义检索过程分析 34
4.3.2 建立索引 35
4.3.3 查询输入 37
4.3.4 检索过程 39
4.4 小结 40
第五章 基于语义的图像检索系统 42
5.1 检索系统的设计与实现 42
5.1.1 检索系统设计 42
5.1.2 检索系统实现 43
5.2 检索性能评价 45
5.2.1 评价指标 45
5.2.2 实验和结果 46
5.3 检索讨论 47
5.4 小结 48
第六章 总结及展望 50
6.1 总结 50
6.2 进一步的研究工作 51
参考文献 52
附 录 57
致 谢 59