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电子科技大学毕业设计 基于DSP的运动目标检测，共42页，15805字。
摘要
运动目标检测算法的研究是当今图像处理与图像识别领域的一个热门方向，随着其应用领域的不断扩大，其实用价值越来越得到人们的重视。在视频监控中，好的运动目标检测算法是整个系统极其重要的组成部分。
在总结当前主流的运动目标检测算法的基础上，本文主要针对室内场景监控，视频图像由固定的摄像机获得，背景比较简单，环境的变化比较缓慢。采用了基于背景差分的方法，提取含有运动信息的区域；使用自适应的双阈值法得到两幅二值图像，用3幅图像：背景消除图像，低阈值的二值图像和高阈值的二值图像做“与”运算，以此来完成运动检测的功能；同时又使用自适应的背景更新来构建背景模型，最后对闭运算稍微进行了改进。
本文基于DSP并采用TI公司的TMS320 DM642芯片的硬件平台，通过CCS3.1（Code Composer Studio）的开发环境仿真调试。在系统中引入YCbCr的彩色空间，用库里的函数memset（）消除色彩以得到灰度信息。实验结果显示本文使用的方法可以得到令人满意的结果。
关键词 运动目标检测；背景差分；自适应双阈值；自适应背景更新；

目录
第一章 绪论 3
1.1 引言 3
1.2 背景介绍和意义 3
1.2.1 背景介绍 3
1.2.2 意义 3
1.3 主要内容 3
1.4 章节安排 3
第二章 运动检测算法概述 3
2.1 主要运动目标检测方法概述 3
2.1.1 基于背景差分的方法 3
2.1.2 基于帧间差分的方法 3
2.1.3 基于光流法的方法 4
2.1.4 其他方法 6
2.2 本文所采用的方法与系统概述 7
第三章 视频监控图像的运动检测 8
3.1 引言 8
3.1.1 视频监控图像运动检测的要求 8
3.1.2 实际影响视频运动检测的因素 8
3.1.3 本文所采用的运动检测的方法 8
3.2 背景模型与自适应背景更新 9
3.2.1 背景模型 9
3.2.2 自适应背景更新 10
3.3 门限阈值 10
3.4 运动区域检测 11
3.5 后处理 12
第四章 运动检测的具体实现和结果分析 14
4.1 TMS320 DM642的简介 14
4.2 运动检测的具体实现过程 15
4.2.1 采集 16
4.2.2 图像的编码、解码 16
4.2.3 背景消除 16
4.2.4 自适应双阈值二值化图像 17
4.2.5 运动目标检测 17
4.2.6 自适应背景更新 21
4.2.7 闭运算及后处理 21
4.2.8 显示 22
4.3 实验结果分析 23
第五章 总结和展望 26
5.1 本文总结 26
5.1.1 本文总结 26
5.1.2 改进 26
附录1： 27
附录2： 27
参考文献 28
致 谢 34