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毕业设计 磨损故障智能诊断系统，共42页，16358字
摘要
摩擦学系统的状态监测与辨识日益引起学术界与工业界的重视和关注，以润滑油中的磨损颗粒为研究对象的磨粒分析技术是开展摩擦学系统状态描述和辨识研究的一种有效方法。由于磨粒的多样性和复杂性，通过磨粒的识别来诊断系统故障长期依赖专家的经验，导致磨损故障诊断系统的推广应用受到较大限制。随着显微镜技术、计算机技术、传感器技术、信息技术及现代数学理论的长足进步，故障诊断系统已经向智能化、自动化方向发展。
实践证明，铁谱技术在诊断机械磨损故障方面具有独特的优点。然而，通过谱片上的特征磨粒诊断磨损故障存在着模糊性和不确定性。神经网络具有较强的自学习能力，并以分布式表示知识。利用铁谱技术所获得的磨粒信息，BP神经网络为解决系统故障诊断开辟了崭新的途径。因此本次毕业设计的目的就是在VC++6.0平台上实现BP神经网络，来完成系统故障诊断的功能。
关键词：磨损故障，BP神经网络，VC++6.0

目录
摘要 i
Abstract ii
第一章 引 言 1
1.1磨损故障概述 1
1.2磨损故障诊断的研究现状 1
1.2.1磨粒分析技术 3
1.2.2铁谱分析技术 4
1.3本文研究的意义和内容 8
1.4本文研究的内容 8
第二章 基于BP神经网络的磨损故障诊断器的设计 9
2.1 磨损故障诊断技术综述 9
2.1.1 模式识别基础 9
2.1.2磨损故障的分类分析 11
2.2 BP神经网络简介 12
2.2.1 BP神经网络模型及其学习算法 12
2.2.2 BP神经网络结构 12
2.2.3 BP网络学习算法 13
2.3 基于BP神经网络的磨损故障诊断器设计 18
2.3.1 BP神经网络参数选择的一般原则 18
2.3.2 磨损故障诊断器设计 19
第三章 磨损故障诊断系统的程序设计 22
3.1系统开发语言选择 22
3.2系统程序编制 22
3.3磨损故障诊断试验 25
第四章 软件开发界面介绍 30
第五章 毕业设计的心得体会 33
参 考 文 献 34
致 谢 35