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陕西理工学院毕业设计 医学多值图像去噪技术的研究及其实现，共28页，15878字，附开题报告、英文翻译及程序源代码。
医学图像是采集病人身体病变部位的信息而存储的相应图像，对这些图像信息作进一步的分析、诊断，可以更加清晰、详细的获得和掌握病人的病情，从而可以更好的对病人开展进一步的治疗，保留的图像信息还可以作为日后诊断的参考．然而，医学图像由于不同的成像机理，得到的初始图像中都含有大量的不同性质的噪声，这些噪声的存在影响着人们的对医学图像的观察，干扰了人们对图像信息的理解。噪声严重时候，图像几乎产生变形，更使得图像失去了存储信息的本质意义。显然对图像进行去噪处理，是正确识别图像信息的必要保证。除了能提高人视觉识别信息的准确性，图像去噪的意义还在于它是对图像作进一步处理的可靠保证。如果对一幅含有噪声的医学图像进行特征提取、配准或者图像融合等处理其结果肯定不能令人满意。特别是对于医学图像处理来说，必须要求每一步有尽可能的准确性和可靠性。所以我们有必要选择一种滤波器既能有效平滑掉噪声，又能尽量保持图像的细节。
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